استخراج و طبقه بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means

با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به­ طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباس ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقه بندی خاصی برای طرح های سنگ­ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ­ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش­ پردازش تصاویر، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means، طرح سنگ­ شور جداسازی شد و در نهایت با استفاده از خوشه بندی k-means، تقسیم­ بندی طرح های سنگ­ شور بخش­ های جلو و پشت شلوار انجام شد. برای تعیین خوشه­ بندی بهینه طرح­ های سنگ­ شور، برنامه خوشه بندی طرح های سنگ­ شور بخش­ های جلو و پشت شلوار، 100 مرتبه اجرا شد و با توجه به شاخص اعتبارسنجی دیویس- بولدین (db)، بهترین خوشه­ بندی انتخاب و با خوشه­ بندی چشمی (بصری) مقایسه شد. نتایج حاکی از این است که روش خوشه­ بندی k-means تا %60 با روش خوشه­ بندی چشمی مطابقت دارد.